|
|
Metody pro zvýraznění řeči
Kukučka, Peter ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Hudec, Antonín (vedoucí práce)
Cílem práce je objasnit některé jednokanálové metody pro zpracováni řeči. V této práci jsou rozebrané metody: základní metoda spektrálního odečítání, modifikovaná metoda spektrálního odečítání, pásmové spektrální odečítání a spektrální odečítání MMSE, Wienerovo filtrování. Všechny metody jsou implementovány. Kromě toho jsou v této práci popsané předzpracování řeči, detektor řečové aktivity a hodnocení řeči.
|
|
|
Detektor řečové aktivity v signálovém procesoru
Kovařík, Jiří ; Mach, Václav (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byly vytvořeny detektory řečové aktivity podle standardu ITU-T G.729 a G.723.1. Byly implementovány v signálovém procesoru TMS320C6416 firmy Texas Instruments. Zároveň byly detektory vytvořeny i v programovacím jazyku MATLAB. Diplomovou práci lze rozdělit na dvě části. Teoretickou a implementační. V teoretické části jsou uvedeny informace o detektorech jak jsou uváděny ve standardech ITU-T G.729 a G.723.1. V části implementační jsou popsány jednotlivé kroky implementace detektorů v signálovém procesoru TMS320C6416 a jsou zde diskutovány různé odlišnosti oproti dokumentaci.
|
|
|
Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Moldříková, Zuzana ; Smital, Lukáš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
|
|
|
Návrh parametrů kvantifikující poruchy respirace u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Cvetler, Dominik ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
V úvodu práce je krátce popsána Parkinsonova nemoc a hypokinetická dysartrie, která má negativní vliv na tvorbu řeči a způsobuje problémy s respirací během řeči u nemocných pacientů. Cílem práce je vytvoření algoritmu pro automatizovanou detekci nádechů a návrh parametrů pro kvantifikaci respiračních poruch u pacientů s Parkinsonovou nemocí. V prostředí MATLAB byly zpracovány nahrávky zkoumaných subjektů a vytvořen algoritmus pro detekci nádechů, u kterého byla použita metoda logistické regrese. Na základě predikovaných nádechů byly z nahrávek extrahovány navržené parametry, které byly následně statisticky analyzovány a porovnávány v rámci zdravých kontrol a pacientů s Parkinsonovou nemocí. Využitím modelu strojového učení bylo možno do jisté míry predikovat klinická data pacientů z navržených parametrů. Průměrná přesnost modelu pro predikci nádechů byla 0,85. Ze 14 navržených parametrů bylo 6 parametrů vhodných pro kvantifikaci respiračních poruch spojených s hypokinetickou dysartrií. Výsledkem práce je funkční algoritmus pro automatizovanou detekci nádechů v řečovém signálu a navržené parametry, které by mohly být užitečné pro kvantifikaci respiračních poruch u pacientů s Parkinsonovou nemocí.
|
|
|
Metody pro zvýraznění řeči
Kukučka, Peter ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Hudec, Antonín (vedoucí práce)
Cílem práce je objasnit některé jednokanálové metody pro zpracováni řeči. V této práci jsou rozebrané metody: základní metoda spektrálního odečítání, modifikovaná metoda spektrálního odečítání, pásmové spektrální odečítání a spektrální odečítání MMSE, Wienerovo filtrování. Všechny metody jsou implementovány. Kromě toho jsou v této práci popsané předzpracování řeči, detektor řečové aktivity a hodnocení řeči.
|
|
|
Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Moldříková, Zuzana ; Smital, Lukáš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
|
|
|
Detektor řečové aktivity v signálovém procesoru
Kovařík, Jiří ; Mach, Václav (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byly vytvořeny detektory řečové aktivity podle standardu ITU-T G.729 a G.723.1. Byly implementovány v signálovém procesoru TMS320C6416 firmy Texas Instruments. Zároveň byly detektory vytvořeny i v programovacím jazyku MATLAB. Diplomovou práci lze rozdělit na dvě části. Teoretickou a implementační. V teoretické části jsou uvedeny informace o detektorech jak jsou uváděny ve standardech ITU-T G.729 a G.723.1. V části implementační jsou popsány jednotlivé kroky implementace detektorů v signálovém procesoru TMS320C6416 a jsou zde diskutovány různé odlišnosti oproti dokumentaci.
|
host ::
RSS.